二本大數據專業考研的學校
以下是一些推薦的數據科學與大數據技術專業考研院校，適合二本院校的學生考慮：
1. 上海第二工業大學：考研難度一般，專業優勢包括數據挖掘、數據倉庫、大數據應用等，學校與企業的合作緊密，實習機會較多。
2. 沈陽航空航天大學：考研難度一般，專業方向包括數據挖掘、云計算、分布式系統等，人工智能領域的研究和實踐水平較高。
3. 東北大學秦皇島分校：考研難度中等，專業方向包括數據挖掘、機器學習、分布式計算等，計算機學科實力較強。
4. 北京工商大學：考研難度中等，專業方向包括數據挖掘、機器學習、數據分析等，商科和信息技術方向較強。
5. 南昌航空大學：考研難度中等，專業方向包括數據挖掘、人工智能、計算機視覺等，具有較強的工程實踐能力。
6. 河南工業大學：考研難度中等，專業方向包括數據挖掘、機器學習、數據分析等，注重理論與實踐相結合。
7. 長春工業大學：考研難度中等，專業方向包括數據挖掘、機器學習、大數據應用等，科研實力較強。
8. 河南財經政法大學：考研難度一般，專業涉及數據分析、數據挖掘、機器學習等方向，教學實驗設施完善。
9. 江西財經大學：考研難度中等，專業涉及數據挖掘、機器學習、數據分析等方向，實驗設施和師資力量較為完善。
以下是一些在數據科學與大數據技術專業排名較高的院校，雖然主要是一本院校，但也可以作為參考：
1. 北京大學、復旦大學、華東師范大學 等排名前三的院校，評級結果為S。
2. 中國科學技術大學、哈爾濱工業大學、同濟大學 等11所院校進入全國排名前2%行列，評級結果為A+。
3. 北京師范大學、廈門大學、華南理工大學 等58所院校進入全國排名前10%，評級結果為A。
在選擇院校時，建議綜合考慮自身的興趣和未來的職業規劃，并參考各校的專業優勢和考研難度。
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